Το BigQuery είναι μια αποθήκη για την αποθήκευση μεγάλων δεδομένων και επίσης διευκολύνει την αποτελεσματική οπτικοποίηση και ανάλυση αυτών των δεδομένων. Η Athena κάνει επίσης την ίδια δουλειά αλλά με την πλατφόρμα παροχής cloud AWS και οι δύο αναλύουν δεδομένα με τη βοήθεια της Structured Query Language (SQL). Ο χειρισμός τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων που είναι αποθηκευμένα στο cloud μπορεί να γίνει χρησιμοποιώντας αυτές τις υπηρεσίες.
Ας ξεκινήσουμε με τη διαφορά μεταξύ BigQuery και Athena.
Τι είναι το BigQuery;
Πολλοί άνθρωποι όπως προγραμματιστές, αναλυτές δεδομένων και άλλοι εργάζονται με δεδομένα πολλές φορές και ο χειρισμός αυτών των πολλών δεδομένων γίνεται αρκετά δύσκολος. Η ανάλυση πολλών δεδομένων γίνεται αρκετά περίπλοκη και για την επίλυση αυτών των προβλημάτων σχεδιάστηκε το BigQuery. Είναι ένας αποτελεσματικός τρόπος ανάλυσης και οπτικοποίησης ενός τεράστιου όγκου δεδομένων χρησιμοποιώντας απλούστερα ερωτήματα:
Πλεονεκτήματα του BigQuery
Μερικά από τα πλεονεκτήματα του BigQuery αναφέρονται παρακάτω:
Υπηρεσία αποθήκευσης δεδομένων : Το BigQuery σχεδιάστηκε για να παρέχει την υπηρεσία χειρισμού μεγάλων δεδομένων με χρήση αποθηκών και στη συνέχεια αποτελεσματικής ανάλυσής τους.
Αποτελεσματικός : Επεξεργάζεται έναν τεράστιο όγκο δεδομένων γρήγορα χρησιμοποιώντας γνωστά ερωτήματα SQL.
Ευκολία Υλοποίησης : Είναι εύκολο να χρησιμοποιήσετε τις υπηρεσίες BigQuery με απλά ερωτήματα SQL. Φορτώστε πρώτα τα δεδομένα και πληρώστε μόνο για ό,τι χρησιμοποιείτε:
Τι είναι το AWS Athena;
Το AWS Athena είναι μια υπηρεσία ανάλυσης και οπτικοποίησης μεγάλων δεδομένων χωρίς διακομιστή που παρέχεται από την πλατφόρμα Amazon για χρήση για μεγάλα δεδομένα. Δεν απαιτεί καμία υποδομή ή συντήρηση και χρησιμοποιεί επίσης γνωστά ερωτήματα SQL σε ακατέργαστα δεδομένα που είναι αποθηκευμένα σε κάδους S3. Τα δεδομένα μπορούν να αποθηκευτούν σε S3 ως JSON, CSV, Parquet και άλλες μορφές. Χρησιμοποιεί αυτόματη παράλληλη εκτέλεση για γρήγορη απόδοση για να έχει αποτελεσματικότητα στη διαδικασία:
Πλεονεκτήματα του AWS Athena
Οι βέλτιστες πρακτικές για το AWS Athena αναφέρονται παρακάτω:
- Ενσωματώνεται καλά με άλλες υπηρεσίες AWS
- Το μοντέλο τιμολόγησης είναι αρκετά μέτριο, καθώς χρησιμοποιεί πληρωμή ανά ερώτημα και χωρίς κόστος για την αποθήκευση δεδομένων στο S3
- Παρέχει την καλύτερη απόδοση και δεν διακυβεύεται με μεγάλα σύνολα δεδομένων
- Μπορούν να χρησιμοποιηθούν απλά ερωτήματα SQL για τη λήψη πληροφοριών από τα δεδομένα
BigQuery εναντίον Αθηνάς
Συγκρίνοντας και τις δύο υπηρεσίες με μερικά σημεία που αναφέρονται παρακάτω:
Αρχιτεκτονική : Το Athena υποστηρίζει το cloud και την υποδομή AWS, ενώ το BigQuery χρησιμοποιεί το Google cloud και τα δύο είναι συστήματα χωρίς διακομιστή που δεν έχουν κανέναν έλεγχο στην υπολογιστική υπηρεσία.
Επεκτασιμότητα : Το BigQuery επιτρέπει 100 ταυτόχρονα ερωτήματα, ενώ το Athena επιτρέπει 20 ερωτήματα από προεπιλογή και τα δύο είναι πλήρως αφηρημένα, ώστε να αποφασίζουν τον αριθμό των υποδοχών ή των πόρων
Τιμολόγηση : Τα μοντέλα τιμολόγησης του BigQuery και του AWS Athena είναι αρκετά τα ίδια καθώς και οι δύο χρεώσεις τους αφορούν ερωτήματα που χρησιμοποιούνται, δηλαδή 5 δολάρια ανά Terabyte δεδομένων.
Εκτέλεση : Η Athena χρησιμοποιεί μπλοκ S3 για αποθήκευση και το BigQuery χρησιμοποιεί στήλη και συμπιεσμένο χώρο αποθήκευσης που ονομάζεται πυκνωτής και και οι δύο δεν έχουν την επιλογή πόσοι πόροι θα χρησιμοποιηθούν για κάθε ερώτημα.
συμπέρασμα
Η πλατφόρμα AWS δεν προσφέρει υπηρεσία BigQuery. Αντίθετα, χρησιμοποιεί το Athena για να εργαστεί με μεγάλα δεδομένα χρησιμοποιώντας ερωτήματα SQL. Η Athena μπορεί να λάβει πληροφορίες για τον χρήστη από τα δεδομένα που είναι αποθηκευμένα σε κάδους S3 με τη βοήθεια ερωτημάτων που μπορούν να εκτελεστούν στην πλατφόρμα. Όλες και όλες αυτές οι υπηρεσίες κάνουν παρόμοια δουλειά με διαφορετικούς παρόχους υπηρεσιών cloud.