Πώς να ανεβάσετε σύνολο δεδομένων σε αγκαλιασμένο πρόσωπο – Μέθοδος βήμα προς βήμα

Pos Na Anebasete Synolo Dedomenon Se Ankaliasmeno Prosopo Methodos Bema Pros Bema



Η Hugging Face δημιούργησε μια ολοκληρωμένη βιβλιοθήκη συνόλων δεδομένων που είναι διαθέσιμη στους χρήστες για να δοκιμάσουν τους αλγόριθμους μηχανικής μάθησης. Αυτά τα σύνολα δεδομένων εξυπηρετούν κυρίως έργα που περιλαμβάνουν αρχεία ήχου, εικόνες και επεξεργασία φυσικής γλώσσας. Τα ενσωματωμένα σύνολα δεδομένων του ' Αγκαλιασμένο πρόσωπο ” μπορούν να φορτωθούν σε ένα πρόγραμμα με μία μόνο γραμμή κώδικα και είναι έτοιμοι να εκπαιδευτούν σε ένα μοντέλο βαθιάς μάθησης.

Αυτό το σεμινάριο αφορά τη μεταφόρτωση του συνόλου δεδομένων στο Hugging Face, αλλά προηγουμένως ας κατανοήσουμε την ιδέα της μεταφόρτωσης δεδομένων στο και τα υπέρ και τα κατά.

Είναι καλή ή κακή ιδέα η δημιουργία ενός προσαρμοσμένου συνόλου δεδομένων αγκαλιάς προσώπου;

Η βιβλιοθήκη συνόλων δεδομένων στο Hugging Face είναι παρούσα για να βοηθήσει τους χρήστες να εξοικονομήσουν χρόνο, καθώς δεν χρειάζεται να καθαρίσουν τα δεδομένα τους για την εκτέλεση μοντέλων. Ωστόσο, τα προσαρμοσμένα σύνολα δεδομένων είναι πάντα μια καλύτερη ιδέα για τη δημιουργία των καλύτερων αποτελεσμάτων. Εδώ, εξετάζουμε τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα της δημιουργίας συνόλων δεδομένων από προσωπικά δεδομένα.







Πλεονεκτήματα



  • Το πιο σημαντικό όφελος από την εκτέλεση των μοντέλων Μηχανικής Εκμάθησης σε προσαρμοσμένα σύνολα δεδομένων είναι η αξιοπιστία των αποτελεσμάτων.
  • Η χρήση προσωπικών δεδομένων για την εκπαίδευση μοντέλων ML διασφαλίζει ότι ο χρήστης έχει πλήρη επίγνωση της εκπαίδευσης του μοντέλου του και γνωρίζει ακριβώς πώς λειτουργεί.
  • Η εκτέλεση μοντέλων AI σε ένα προσωπικό σύνολο δεδομένων σάς επιτρέπει να εξάγετε συμπεράσματα από τα δεδομένα για να λαμβάνετε τεκμηριωμένες αποφάσεις.

Μειονεκτήματα



  • Απαιτείται σημαντικός χρόνος και προσπάθεια για τη συγκέντρωση των δεδομένων σας και την προετοιμασία του για την εφαρμογή μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης.
  • Τα προσαρμοσμένα σύνολα δεδομένων πρέπει να καθαριστούν για να είναι προσβάσιμα τα δεδομένα.
  • Η διαθεσιμότητα όλων των τύπων συνόλων δεδομένων στη βιβλιοθήκη Hugging Face απλώς καθιστά αυτήν την εργασία ξεπερασμένη.
  • Επιπλέον, τα προηγούμενα διαθέσιμα σύνολα δεδομένων έχουν πολύ μεγαλύτερο όγκο δεδομένων. Τα προσαρμοσμένα σύνολα δεδομένων δεν μπορούν να ανταγωνιστούν την ποσότητα δεδομένων των συνόλων δεδομένων Hugging Face.

Πώς να ανεβάσετε σύνολο δεδομένων σε αγκαλιασμένο πρόσωπο – Μέθοδος βήμα προς βήμα

Βήμα 1: Πρώτα συνδεθείτε στο λογαριασμό σας:





Βήμα 2: Κάντε κλικ στο εικονίδιο του προφίλ:



Θα εμφανιστεί ένα αναπτυσσόμενο μενού, κάντε κλικ στο α Νέο σύνολο δεδομένων :

Βήμα 3: Μετά από αυτό, θα εμφανιστεί ένα νέο σύνολο επιλογών όπου πρέπει να εισαγάγετε τις λεπτομέρειες του συνόλου δεδομένων, όπως όνομα, άδεια χρήσης:

Βήμα 4: Κάντε κλικ στο Δημιουργία δεδομένων για περαιτέρω ενέργειες:

Βήμα 5: Τώρα στο Αρχεία και εκδόσεις καρτέλα κάντε κλικ στο κουμπί προσθήκη αρχείου για να ανεβάσετε το σύνολο δεδομένων:

Θα εμφανιστεί ένα αναπτυσσόμενο μενού όταν κάνετε κλικ στο Προσθήκη αρχείου και κάντε κλικ στο Μεταφόρτωση αρχείων :

Βήμα 6: Τώρα σύρετε το σύνολο δεδομένων στο παράθυρο:

Βήμα 7: Εισαγάγετε την περιγραφή και μετά κάντε κλικ στο διαπράττουν αλλαγές :

Το σύνολο δεδομένων έχει μεταφορτωθεί:

συμπέρασμα

Τα σύνολα δεδομένων Hugging Face παρέχουν μεγάλη ευελιξία, αλλά η χρήση των δεδομένων σας είναι πολύ σημαντική όταν πρόκειται για τη δοκιμή αλγορίθμων πραγματικής ζωής για επιχειρήσεις ή άλλες επιχειρήσεις. Το Hugging Face σάς επιτρέπει να δημιουργήσετε ένα προσωπικό σύνολο δεδομένων και να το ανεβάσετε στη βιβλιοθήκη του για εκπαίδευση και δοκιμή διαφόρων μοντέλων Μηχανικής Μάθησης. Κατά συνέπεια, μπορείτε να κάνετε συμπεράσματα σε πραγματικό χρόνο από τα δεδομένα σας και να χρησιμοποιήσετε τις πληροφορίες για να επηρεάσετε σημαντικές αποφάσεις.