Η τεχνητή νοημοσύνη είναι εξαιρετικά ισχυρή και έχει ένα απίστευτα λαμπρό μέλλον. Ωστόσο, εάν πέσει σε λάθος χέρια ή αντιμετωπιστεί με κακόβουλες προθέσεις, είναι ικανό να βλάψει την ανθρωπότητα πέρα από κάθε φαντασία και ανάκτηση.
Αυτό το άρθρο παρέχει μια ολοκληρωμένη άποψη σχετικά με:
- Τι είναι το Responsible AI;
- Ποιες είναι οι βέλτιστες πρακτικές για υπεύθυνη τεχνητή νοημοσύνη;
- Ποιες είναι οι κατευθυντήριες γραμμές για την υπεύθυνη τεχνητή νοημοσύνη;
Τι είναι το Responsible AI;
Υπεύθυνη AI διασφαλίζει την ηθικά ορθή και κοινωνικά υπεύθυνη χρήση συστημάτων που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη για την ελαχιστοποίηση των επιβλαβών επιπτώσεων και διασφαλίζει το απόρρητο και την ασφάλεια. Δημιουργεί έναν παράγοντα εμπιστοσύνης μεταξύ των διαφόρων τομέων του εταιρικού κόσμου:
Ποιες είναι οι βέλτιστες πρακτικές για υπεύθυνη τεχνητή νοημοσύνη;
Για να αξιοποιηθεί η δύναμη της Τεχνητής Νοημοσύνης και να διατηρηθεί η ακεραιότητα της ηθικής χρήσης της, υπάρχουν διάφορες κατευθυντήριες γραμμές που εισάγονται από τις εταιρείες για να διασφαλιστεί η διαφάνεια των συστημάτων που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη. Ωστόσο, αυτές οι κατευθυντήριες γραμμές και οι βέλτιστες πρακτικές μπορεί να διαφέρουν από εταιρεία σε εταιρεία, καθώς η ροή εργασιών του οργανισμού είναι διαφορετική μεταξύ τους.
Ακολουθούν οι βέλτιστες πρακτικές του Responsible AI:
- Χρησιμοποιήστε υπεύθυνα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για να αξιολογήσετε και να προσδιορίσετε την ευαισθησία των δεδομένων για λόγους απορρήτου και ασφάλειας.
- Συνεχές φιλτράρισμα και παρακολούθηση των δεδομένων για την εξάλειψη των προκαταλήψεων κ.λπ.
- Τεκμηρίωση κάθε βήματος για τη διασφάλιση της διαφάνειας και της ιχνηλασιμότητας.
- Επιτρέποντας στα μέλη να μοιραστούν τις προοπτικές και τις ιδέες τους και να φέρουν τη δημιουργικότητα στο τραπέζι για την αποτελεσματική εφαρμογή των κατευθυντήριων γραμμών της υπεύθυνης τεχνητής νοημοσύνης:
Ποιες είναι οι κατευθυντήριες γραμμές για την υπεύθυνη τεχνητή νοημοσύνη;
Διάφορες οδηγίες παρέχονται από την Google και τη Microsoft και πολλές εταιρείες έχουν εισαγάγει τις οδηγίες τους επίσης. Ωστόσο, το κοινό σημείο που μοιράζονται όλοι συζητούνται παρακάτω:
Απόρρητο και ασφάλεια
Για την παραγωγή ακριβών αποτελεσμάτων, τον εντοπισμό μοτίβων και την πρόβλεψη της απόδοσης, τα συστήματα που τροφοδοτούνται με AI απαιτούν τεράστια σύνολα δεδομένων για την εκπαίδευση και τη δοκιμή της αποτελεσματικότητάς τους. Αυτά τα σύνολα δεδομένων περιλαμβάνουν επίσης προσωπικά, επαγγελματικά και ευαίσθητα δεδομένα. Ως εκ τούτου, είναι ευθύνη του οργανισμού να διασφαλίσει την ενισχυμένη ασφάλεια των εμπιστευτικών δεδομένων σε όλο τον κύκλο ζωής του συστήματος.
Διαφάνεια
Τα δεδομένα που συλλέγονται ή δημιουργούνται πρέπει να τεκμηριώνονται με τα καλύτερα δυνατά πρότυπα για να διασφαλίζεται η διαφάνεια της ροής εργασίας. Αυτή η προσέγγιση θα βοηθήσει τον οργανισμό και στην ιχνηλασιμότητα των συστημάτων AI, εντοπίζοντας την αιτία της αποτυχίας ή τη δημιουργία εσφαλμένων συνόλων δεδομένων.
Ευθύνη
Ο όρος λογοδοσία αναφέρεται στη σωστή λειτουργία του συστήματος τεχνητής νοημοσύνης και στη δυνατότητα διατήρησης της απόδοσής του ακόμη και σε δυσμενείς συνθήκες. Τα σχετικά τμήματα που λειτουργούν σε έναν οργανισμό πρέπει να διασφαλίζουν τη συνεχή παρακολούθηση του συστήματος και να διασφαλίζουν ότι πληρούνται και διασφαλίζονται τα πρότυπα των κανόνων και των κανονισμών για την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης.
Ενδυνάμωση της Κοινωνίας
Στόχος του AI είναι να αναπτύξει και να μεταμορφώσει μια κοινωνία όπου όλοι απολαμβάνουν τις εξελίξεις των τεχνολογιών με τον καλύτερο δυνατό και θετικό τρόπο. Φανταστείτε ένα σύστημα όπου ένα σύστημα που λειτουργεί με AI ευνοεί τους ανθρώπους με βάση το χρώμα, τη φυλή ή την πίστη. Θα ήταν μια ιδανική κοινωνία;
Διακυβέρνηση δεδομένων
Συχνά, τα δεδομένα που συλλέγονται για την εκπαίδευση και τη δοκιμή συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης είναι προκατειλημμένα, λανθασμένα και ανακριβή, κ.λπ. Η εκπαίδευση του συστήματος σε κακόβουλα και ελαττωματικά δεδομένα θα έχει ως αποτέλεσμα τον προσανατολισμό αλλαγής των εξόδων.
Συνεχής Παρακολούθηση
Για να εξασφαλιστεί η σωστή και ακριβής λειτουργία του συστήματος AI, υπάρχει ανάγκη για συνεχή παρακολούθηση και εξέταση των δεδομένων και του συστήματος. Οι μηχανές δημιουργήθηκαν για να βοηθήσουν τους ανθρώπους, αλλά το γεγονός ότι λειτουργούν με βάση τη λογική και τον προγραμματισμό των ανθρώπων, και ως εκ τούτου, μπορεί να είναι επίσης εσφαλμένο.
Αυτά είναι όλα από τον οδηγό.
συμπέρασμα
Η υπεύθυνη τεχνητή νοημοσύνη διασφαλίζει τη σωστή εφαρμογή των τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης και την ηθική χρήση τους. Η εφαρμογή κατευθυντήριων γραμμών μπορεί να βοηθήσει να σταματήσουν οι αυξανόμενες ανησυχίες και να αντιμετωπιστούν οι προκλήσεις της τεχνητής νοημοσύνης. Ενώ κάθε εταιρεία μοιράζεται διαφορετικές απόψεις σχετικά με τις κατευθυντήριες γραμμές και την εφαρμογή αυτών των αρχών. Μοιράζονται ένα κοινό έδαφος που είναι η ηθική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για μια ωφέλιμη κοινωνία. Καθώς η τεχνολογία συνεχίζει να φέρνει επανάσταση σε αυτόν τον κόσμο, υπάρχει και θα υπάρχει ανάγκη για Υπεύθυνη AI.