Ποιους κινδύνους αντιμετωπίζουν οι προγραμματιστές λογισμικού από το ChatGPT;
Η ανάπτυξη λογισμικού είναι μια από τις πιο κουραστικές εργασίες στον κόσμο της τεχνολογίας. Υπάρχουν πολλές επιπλοκές/θέματα που πρέπει να αντιμετωπιστούν και καθημερινά ανακύπτουν νέα προβλήματα. Οι προγραμματιστές πρέπει να προωθούν συνεχώς τις δικές τους δεξιότητες και να βελτιώνουν τη ροή εργασίας τους, προκειμένου να παραμείνουν μπροστά από τον σκληρό ανταγωνισμό. Επιπλέον, τα διαφορετικά πεδία ή ο προγραμματισμός είναι τόσο εκτεταμένα που κάθε προγραμματιστής πρέπει να έχει μια δική του ειδικότητα. Αντίθετα, το ChatGPT μπορεί να δώσει απαντήσεις σε ένα ευρύ φάσμα ερωτήσεων σε γρήγορο χρόνο σε σύγκριση με τη δουλειά ενός μέσου προγραμματιστή. Μπορεί να γράψει γρήγορα σελίδες σε σελίδες σύνθετου κώδικα που μπορεί να επαληθευτεί μέσω της εφαρμογής.
Κύριοι λόγοι για τους οποίους οι προγραμματιστές λογισμικού είναι ασφαλείς από το ChatGPT
Περιορισμένη Γνωσιακή Βάση
Το ChatGPT είναι περιορισμένο χρονικά έως τον Σεπτέμβριο του 2021 και δεν μπορεί να έχει πρόσβαση σε νέες πληροφορίες ή έρευνες που έχουν γίνει μετά τη δεδομένη ημερομηνία. Επομένως, απλά δεν είναι σε θέση να ανταγωνιστεί τη γνώση των ανθρώπων.
Έλλειψη περιεχομένου ή κατανόησης
Η αδυναμία του ChatGPT να κατανοήσει το πλαίσιο μιας κατάστασης και να προσαρμόσει τις απαντήσεις ανάλογα με το περιβάλλον της είναι ένα σημαντικό μειονέκτημα. Σημαίνει ότι θα εφαρμόσει την ίδια λύση σε όλα τα προβλήματα που παρουσιάζονται με αυτά του εκπαιδευτικού προγράμματος.
Έλλειψη Δημιουργικότητας
Το ChatGPT δεν μπορεί να προσαρμοστεί σε νέες και μοναδικές λύσεις. Δεν είναι σε θέση να επινοήσει δημιουργικές λύσεις σε προβλήματα που χρησιμοποιούν τους λιγότερους πόρους ή κρατούν υπό έλεγχο οποιεσδήποτε άλλες απαιτήσεις.
Περιορισμένη προσαρμοστικότητα
Δεν είναι σε θέση να αξιοποιήσει τις γνώσεις του παρελθόντος και να τις εφαρμόσει στην υπό εξέταση κατάσταση. Δεν είναι σε θέση να επινοήσει λύσεις, λαμβάνοντας υπόψη τους φυσικούς ή τεχνολογικούς περιορισμούς.
Ηθικές Θεωρήσεις
Οι απαντήσεις που δίνονται από το ChatGPT διέπονται από τους κανονισμούς που έχουν δημιουργηθεί από το OpenAI, αλλά οι χειραγωγικές υποδείξεις κειμένου βρήκαν μια λύση. Η jailbroken έκδοση του ChatGPT είναι αναξιόπιστη και η χρήση της έχει σοβαρές ηθικές επιπτώσεις.
Ενσωμάτωση τεχνητής νοημοσύνης και ανθρώπινης εισροής
Ο καλύτερος τρόπος για να προχωρήσουμε σε αυτήν την παρούσα κατάσταση είναι να αφομοιώσουμε την τεχνητή νοημοσύνη και την ανθρώπινη συνεισφορά για να δημιουργήσουμε ένα υγιές σύστημα όπου το έργο των ποδιών χειρίζεται η τεχνητή νοημοσύνη και η εφευρετικότητα, η δημιουργικότητα και η επίλυση προβλημάτων αφήνονται στους ανθρώπους. Αυτό θα δημιουργήσει ένα σύστημα κατανόησης όπου οι προγραμματιστές είναι σε θέση να αυξήσουν πολλαπλάσια την παραγωγικότητά τους. Οι αποφάσεις που λαμβάνονται και ο κώδικας που γράφεται από το ChatGPT εξαρτώνται από το ερευνητικό του σύννεφο.
Υπάρχει κάθε πιθανότητα ένα πρόβλημα που αντιμετωπίζει ένας μεμονωμένος προγραμματιστής να μην έχει αντιμετωπιστεί πουθενά εντός του TRC (TPU Research Cloud) του OpenAI. Κατά συνέπεια, το ChatGPT δεν θα είναι σε θέση να επιστρέψει μια ικανοποιητική απάντηση σε καμία περίπτωση. Αυτό το είδος ερωτήματος μπορεί να λυθεί μόνο από μια συλλογή από τα πιο έξυπνα μυαλά που είναι σε θέση να σκεφτούν πολλαπλούς τρόπους επίλυσης του προβλήματος. Αυτός είναι ένας θεμελιώδης λόγος για τον οποίο οι εταιρείες προγραμματισμού δεν έχουν ακόμη καταφύγει πλήρως στην τεχνητή νοημοσύνη. Από την άλλη πλευρά, η αναπαραγωγή κομματιών κώδικα και η αναζήτηση σφαλμάτων στο σύστημα μπορεί να αποδειχθεί μια δύσκολη εργασία για έναν προγραμματιστή. Ωστόσο, τέτοιες εργασίες δεν θα απασχολούσαν καν το ChatGPT και τους ισχυρούς επεξεργαστές του. Ως εκ τούτου, μπορούμε να δηλώσουμε ότι η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης και της ανθρώπινης συμβολής είναι επιτακτική για την πρόοδο στο μέλλον.
συμπέρασμα
Όλοι οι προγραμματιστές λογισμικού δεν κινδυνεύουν να χάσουν τη δουλειά τους στο ChatGPT. Οι προγραμματιστές που δεν μπορούν να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη προς όφελός τους είναι αυτοί που κινδυνεύουν. Αυτοί που μπορούν να κατανοήσουν σωστά την τεχνητή νοημοσύνη και να τη χρησιμοποιήσουν για να βελτιώσουν τη δουλειά τους είναι αυτοί που όχι μόνο θα επιβιώσουν αλλά θα ευδοκιμήσουν. Μια συνένωση προσπαθειών μπορεί να δημιουργήσει μια συνεκτική συνεργασία που θα οδηγήσει σε μια άνευ προηγουμένου αύξηση της παραγωγικότητας.