Πώς χρησιμοποίησε το AWS την ML για να βοηθήσει τα Κέντρα Εκπλήρωσης της Amazon να μειώσουν το χρόνο διακοπής λειτουργίας;

Pos Chresimopoiese To Aws Ten Ml Gia Na Boethesei Ta Kentra Ekpleroses Tes Amazon Na Meiosoun To Chrono Diakopes Leitourgias



Στον κόσμο του ηλεκτρονικού εμπορίου, είναι απαραίτητο να υπάρχουν αποτελεσματικά κέντρα εκπλήρωσης για να προσφέρουν έγκαιρη επεξεργασία και παράδοση των παραγγελιών. Όντας ο μεγαλύτερος διαδικτυακός πωλητής λιανικής, η Amazon βρίσκει συνεχώς τρόπους για να αυξήσει την απόδοση και την αποτελεσματικότητα των κέντρων εκπλήρωσής της. Για την επίλυση αυτής της ανάγκης, η AWS χρησιμοποίησε αλγόριθμους μηχανικής μάθησης (ML) και προηγμένες τεχνικές ανάλυσης που εφαρμόζουν δεδομένα για να μειώσει το χρόνο διακοπής λειτουργίας των κέντρων εκπλήρωσης της Amazon και να βελτιώσει την παραγωγικότητά τους.

Αυτό το ιστολόγιο θα καλύπτει το αναφερόμενο περιεχόμενο:







Γιατί αυξάνεται η ανάγκη για χρήση ML στα Κέντρα Εκπλήρωσης του Amazon;

Η Amazon ήταν πάντα γνωστή για την εξαιρετικά γρήγορη παράδοση και την αποτελεσματική απόδοση μεταξύ των πελατών της. Ωστόσο, πριν από λίγα χρόνια, η Amazon άρχισε να έχει διακοπές στα κέντρα εκπλήρωσής της κοντά σε κάθε ειδική περίσταση, όπως τα Χριστούγεννα, λόγω του μεγάλου αριθμού παραγγελιών.



Για να επιλύσει αυτό το ζήτημα, η Amazon χρειαζόταν μια λύση που να μπορεί να παρακολουθεί και να διασφαλίζει ότι τα μηχανήματα της και η όλη διαδικασία εκτελείται ομαλά. Για να γίνει αυτό, η AWS πρόσφερε την Amazon Monitron η οποία χρησιμοποίησε την ML για να ανιχνεύσει και να αναφέρει την ανώμαλη συμπεριφορά των βιομηχανικών μηχανημάτων.



Επισκόπηση του Amazon Monitron

Το Amazon Monitron είναι ένα σύστημα λύσης παρακολούθησης κατάστασης ML από άκρο σε άκρο που εντοπίζει αυτόματα ασυνήθιστα μοτίβα σε βιομηχανικά μηχανήματα. Βοηθά στην εφαρμογή του προγράμματος πρόβλεψης συντήρησης και εκτελεί δυναμική συντήρηση. Επιπλέον, μειώνει τον απρογραμμάτιστο χρόνο διακοπής λειτουργίας κατά 70%. Χρησιμοποιώντας τους αλγόριθμους ML του, εντοπίζει προβλήματα πριν προκύψουν και ενεργεί για συντήρηση. Η εικόνα του Amazon Monitron δίνεται παρακάτω:





Πώς η Amazon Monitron βοήθησε τα κέντρα εκπλήρωσης της Amazon να μειώσουν το χρόνο διακοπής λειτουργίας;

Το Amazon Monitron αποτελείται από φυσικούς αισθητήρες, πύλη AWS, αλγόριθμους μηχανικής μάθησης για ανάλυση και εφαρμογή για κινητά. Εδώ είναι η εικόνα, που περιγράφει τη λειτουργία του Amazon Monitron:



Ας καταλάβουμε πώς η Amazon Monitron βοηθά τα κέντρα εκπλήρωσης της Amazon να μειώσουν τον χρόνο διακοπής λειτουργίας τους:

  • Το φυσικό Αισθητήρες της Amazon Monitron ανιχνεύει και καταγράφει τη θερμοκρασία καθώς και τους κραδασμούς των μηχανών
  • Στη συνέχεια χρησιμοποιεί AWS Gateway να μεταδώσει αυτά τα r εγγραφές στο σύννεφο AWS για σκοπούς ανάλυσης
  • Αυτά τα δεδομένα διαβιβάζονται μέσω του Αλγόριθμοι ML για οποιοδήποτε ασυνήθιστο σχέδιο ή σημάδι φθοράς βιομηχανικών μηχανών
  • Το αποτέλεσμα της ανάλυσης και οι ειδοποιήσεις αποστέλλονται μέσω του εφαρμογή κινητού

Αυτή η λύση είναι εύκολη στην εφαρμογή, απλά εγκαταστήστε τους αισθητήρες Amazon Montrion και εγκαταστήστε την εφαρμογή Amazon Montron για εύκολη παρακολούθηση. Συνολικά, αυτή η λύση βοήθησε την Amazon να μειώσει το χρόνο διακοπής λειτουργίας της τα τελευταία χρόνια κατά σχεδόν 70 τοις εκατό και να διατηρήσει υψηλή απόδοση.

συμπέρασμα

Για να μειώσει το χρόνο διακοπής λειτουργίας των κέντρων εκπλήρωσης της Amazon, η AWS πρόσφερε το Amazon Montiron που είναι ένα σύστημα λύσεων παρακολούθησης συνθηκών μηχανικής εκμάθησης από άκρο σε άκρο. Περιέχει φυσικούς αισθητήρες που ανιχνεύουν και καταγράφουν τη θερμοκρασία και τους κραδασμούς των μηχανών και στέλνουν αυτές τις εγγραφές στο σύννεφο AWS χρησιμοποιώντας το AWS Gateway. Αυτές οι εγγραφές αναλύονται στη συνέχεια με αλγόριθμους ML για την ανίχνευση οποιουδήποτε ασυνήθιστου μοτίβου και το αποτέλεσμα αποστέλλεται στην εφαρμογή Monitron.