Πώς να δημιουργήσετε συμβολικά οικόπεδα στο MATLAB χρησιμοποιώντας fplot

Pos Na Demiourgesete Symbolika Oikopeda Sto Matlab Chresimopoiontas Fplot



Το MATLAB είναι μια ευεργετική πλατφόρμα που μας παρέχει πολλές ενσωματωμένες λειτουργίες για την εκτέλεση πολλών εργασιών. Είναι ένα πολύ γνωστό εργαλείο για την οπτικοποίηση δεδομένων και έχει πολλές ενσωματωμένες λειτουργίες για τη σχεδίαση γραφημάτων διαφορετικών τύπων. Μία από αυτές τις λειτουργίες είναι η fplot() συνάρτηση που χρησιμοποιείται για τη δημιουργία συμβολικές πλοκές στο MATLAB.

Αυτό το σεμινάριο πρόκειται να παρουσιάσει τον τρόπο δημιουργίας συμβολικές πλοκές στο MATLAB χρησιμοποιώντας το ενσωματωμένο fplot() λειτουργία.

Τι είναι τα Συμβολικά Οικόπεδα;

Συμβολικές πλοκές είναι γραφικές παραστάσεις μαθηματικής έκφρασης που χρησιμοποιούνται για την ανάλυση και την οπτικοποίηση των μαθηματικών σχέσεων με καλύτερο τρόπο. Αυτοί οι τύποι γραφημάτων είναι αποτελεσματικοί στη σχεδίαση διαφορετικών τύπων συναρτήσεων, όπως επιφάνεια, καμπύλη και άλλα. Αυτές οι γραφικές παραστάσεις μας βοηθούν να κατανοήσουμε τη συμπεριφορά των μαθηματικών συναρτήσεων και χρησιμοποιούνται ευρέως στους τομείς της επιστήμης και της μηχανικής.







Πώς να δημιουργήσετε συμβολικά οικόπεδα στο MATLAB;

Όπως ήδη αναφέρθηκε, μπορούμε να δημιουργήσουμε συμβολικές πλοκές στο MATLAB χρησιμοποιώντας το ενσωματωμένο fplot() λειτουργία. Αυτή η συνάρτηση δέχεται μια συμβολική έκφραση ή μια συμβολική συνάρτηση για δημιουργία συμβολικές πλοκές πάνω από το προεπιλεγμένο διάστημα [-5,5]. όμως μπορούμε και να δημιουργήσουμε συμβολικές πλοκές στο διάστημα της επιλογής μας.



Σύνταξη



Στο MATLAB, μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε το fplot() λειτουργούν με τους εξής τρόπους:





fplot ( φά )
fplot ( φά , [ xmin xmax ] )
fplot ( xt , yt )
fplot ( xt , yt , [ tmin tmax ] )

Εδώ:

  • Η λειτουργία fplot(f) είναι υπεύθυνος για τη σχεδίαση της συμβολικής εισόδου f στο προεπιλεγμένο διάστημα [-5,5].
  • Η λειτουργία fplot(f,[xmin xmax]) είναι υπεύθυνος για τη σχεδίαση της συμβολικής έκφρασης εισόδου f στο καθορισμένο διάστημα [xmin,xmax].
  • Η λειτουργία fplot(xt,yt) είναι υπεύθυνος για τη σχεδίαση της συμβολικής συνάρτησης εισόδου x(t) και y(t), που συμβολίζεται με xt και yt αντίστοιχα, στο προεπιλεγμένο διάστημα [-5, 5].
  • Η λειτουργία fplot(xt,yt,[tmin,tmax]) είναι υπεύθυνος για τη γραφική παράσταση της συμβολικής συνάρτησης εισόδου x(t) και y(t), που συμβολίζεται με xt και yt αντίστοιχα, στο καθορισμένο διάστημα [tmin, tmax].

Παράδειγμα 1: Πώς να σχεδιάσετε τη συμβολική έκφραση μιας μεταβλητής στο MATLAB;

Αυτός ο κώδικας MATLAB χρησιμοποιεί το fplot() συνάρτηση για τη δημιουργία α συμβολική πλοκή για τη δεδομένη έκφραση στο προεπιλεγμένο διάστημα [-5,5].



syms x ;
fplot ( x^ 2 )

Παράδειγμα 2: Πώς να σχεδιάσετε τη συμβολική έκφραση στο καθορισμένο διάστημα στο MATLAB;

Σε αυτό το παράδειγμα, χρησιμοποιούμε το fplot() λειτουργία για τη δημιουργία του συμβολική πλοκή για τη δεδομένη έκφραση στο καθορισμένο διάστημα [2,10].

syms x ;
fplot ( x^ 2 , [ 2 , 10 ] )

Παράδειγμα 3: Πώς να σχεδιάσετε τη συμβολική παραμετρική καμπύλη στο MATLAB;

Σε αυτόν τον κώδικα MATLAB, δημιουργούμε ένα συμβολική πλοκή για τις δεδομένες παραμετρικές καμπύλες x και y ως προς τη συμβολική μεταβλητή t στο προεπιλεγμένο διάστημα [-5,5].

syms t ;
Χ = Έτσι ( t ) ;
και = cos ( t ) ;
fplot ( Χ , και )

Παράδειγμα 4: Πώς να σχεδιάσετε τη συμβολική παραμετρική καμπύλη για το καθορισμένο διάστημα στο MATLAB;

Το συγκεκριμένο παράδειγμα δημιουργεί ένα συμβολικό διάγραμμα που αντιστοιχεί στις δεδομένες παραμετρικές καμπύλες x και y στο δεδομένο διάστημα [-10,10] χρησιμοποιώντας το fplot() λειτουργία.

syms t ;
Χ = Έτσι ( t ) ;
και = cos ( t ) ;
fplot ( Χ , και , [ - 10 , 10 ] )

συμπέρασμα

Συμβολικές πλοκές είναι τα διαγράμματα που δημιουργούνται αντίστοιχα με τη συμβολική έκφραση ή λειτουργία. Αυτά τα οικόπεδα μπορούν να δημιουργηθούν στο MATLAB χρησιμοποιώντας το ενσωματωμένο fplot() λειτουργούν στο προεπιλεγμένο διάστημα [-5,5]. Αυτός ο οδηγός παρέχει λεπτομέρειες σχετικά με τη λειτουργία του fplot() λειτουργία στο MATLAB με μερικά παραδείγματα για την καλύτερη κατανόηση της συμπεριφοράς αυτής της συνάρτησης.