Αυτό το άρθρο θα δείξει τη μέθοδο αλλαγής της ευκρίνειας της εικόνας στο PyTorch.
Πώς να προσαρμόσετε/αλλάξετε την ευκρίνεια της εικόνας στο PyTorch;
Για να προσαρμόσετε την ευκρίνεια της εικόνας στο PyTorch, ελέγξτε τα παρακάτω βήματα:
- Ανεβάστε την επιθυμητή εικόνα στο Google Colab
- Εισαγάγετε τις απαιτούμενες βιβλιοθήκες
- Διαβάστε την εικόνα εισόδου
- Αλλάξτε την ευκρίνεια της εικόνας εισόδου
- Εμφάνιση της εικόνας προσαρμοσμένης στην ευκρίνεια
Βήμα 1: Ανεβάστε μια εικόνα στο Google Colab
Αρχικά, ανοίξτε το Google Colab και κάντε κλικ στα εικονίδια που τονίζονται παρακάτω. Στη συνέχεια, επιλέξτε τη συγκεκριμένη εικόνα από τον υπολογιστή και ανεβάστε την:
Με αυτόν τον τρόπο, η εικόνα θα μεταφορτωθεί στο Google Colab:
Εδώ, έχουμε ανεβάσει την παρακάτω εικόνα και θα προσαρμόσουμε την ευκρίνεια αυτής της εικόνας:
Βήμα 2: Εισαγάγετε την απαραίτητη βιβλιοθήκη
Μετά από αυτό, εισαγάγετε τις απαιτούμενες βιβλιοθήκες. Για παράδειγμα, έχουμε εισαγάγει τις ακόλουθες βιβλιοθήκες:
εισαγωγή δάδααπό PIL εισαγωγή Εικόνα
εισαγωγή δαυλός. μεταμορφώνει . λειτουργικός όπως και φά
Εδώ:
- ' φακός εισαγωγής ” εισάγει τη βιβλιοθήκη PyTorch.
- ' από την εικόνα εισαγωγής PIL ' χρησιμοποιείται για το άνοιγμα και την αποθήκευση διαφορετικών μορφών αρχείων εικόνας.
- ' εισαγωγή torchvision.transforms.functional ως F ' εισάγει τη λειτουργική μονάδα από το 'torchvision.transforms' που παρέχει μετασχηματισμούς:
Βήμα 3: Διαβάστε την εικόνα εισόδου
Μετά από αυτό, διαβάστε την εικόνα εισόδου από τον υπολογιστή. Εδώ, διαβάζουμε το « birds_img.jpg ' και την αποθήκευσή του στο ' input_img ' μεταβλητή:
input_img = Εικόνα. Άνοιξε ( 'birds_img.jpg' )Βήμα 4: Αλλάξτε την ευκρίνεια της εικόνας εισόδου
Τώρα, τροποποιήστε την ευκρίνεια της εικόνας εισόδου με τον συγκεκριμένο παράγοντα ευκρίνειας χρησιμοποιώντας το ' προσαρμογή_ευκρίνειας() 'μέθοδος. Εδώ, προσαρμόζουμε την ευκρίνεια με έναν παράγοντα ευκρίνειας ' 6 ”:
new_img = ΦΑ. προσαρμογή_ευκρίνειας ( input_img , 6 )Βήμα 5: Εμφάνιση της εικόνας με προσαρμογή ευκρίνειας
Τέλος, προβάλετε την εικόνα προσαρμοσμένη στην ευκρίνεια εμφανίζοντάς την:
new_img 
Η παραπάνω έξοδος δείχνει ότι η ευκρίνεια της εικόνας εισόδου έχει ρυθμιστεί επιτυχώς με τον καθορισμένο συντελεστή ευκρίνειας, δηλαδή '6'.
Ομοίως, οι χρήστες μπορούν να καθορίσουν οποιονδήποτε άλλο παράγοντα ευκρίνειας για να προσαρμόσουν/τροποποιήσουν την ευκρίνεια της εικόνας. Τώρα, θα προσαρμόσουμε την ίδια εικόνα με το ' -4 Συντελεστής ευκρίνειας για να δείτε τη διαφορά:
new_img = ΦΑ. προσαρμογή_ευκρίνειας ( input_img , - 4 )Αυτό θα θολώσει την εικόνα:
Σημείωση: Ο ' 0 Η τιμή ' και μικρότερη από '0' για τον παράγοντα ευκρίνειας δίνει μια θολή εικόνα και ' 1 ” δίνει την αρχική εικόνα. Μια τιμή πάνω από 1 αυξάνει την ευκρίνεια της εικόνας.
Σύγκριση
Η σύγκριση μεταξύ της αρχικής εικόνας και των εικόνων προσαρμοσμένης στην ευκρίνεια φαίνεται παρακάτω:
Σημείωση : Μπορείτε να αποκτήσετε πρόσβαση στο Σημειωματάριο Google Colab από αυτό Σύνδεσμος .
Έχουμε εξηγήσει την αποτελεσματική μέθοδο προσαρμογής της ευκρίνειας μιας εικόνας στο PyTorch.
συμπέρασμα
Για να προσαρμόσετε/αλλάξετε την ευκρίνεια της εικόνας στο PyTorch, πρώτα ανεβάστε την επιθυμητή εικόνα στο Google Colab. Στη συνέχεια, εισαγάγετε τις απαιτούμενες βιβλιοθήκες και διαβάστε την εικόνα εισόδου. Στη συνέχεια, χρησιμοποιήστε το ' προσαρμογή_ευκρίνειας() ' μέθοδος αλλαγής της ευκρίνειας της εικόνας εισόδου με τους επιθυμητούς συντελεστές ευκρίνειας. Τέλος, προβάλετε την εικόνα προσαρμοσμένη στην ευκρίνεια εμφανίζοντάς την. Αυτό το άρθρο έχει δείξει τη μέθοδο προσαρμογής/αλλαγής της ευκρίνειας της εικόνας στο PyTorch.