Αυτός ο οδηγός θα εξηγήσει τις περιπτώσεις Amazon EC2 Trn1.
Τι είναι οι περιπτώσεις Amazon EC2 Trn1;
Καθώς τα μοντέλα βαθιάς μάθησης γίνονται πιο περίπλοκα στην εργασία, οι επιχειρήσεις απαιτούν πολύ χρόνο και κόστος για την εκπαίδευσή τους. Οι παρουσίες Amazon EC2 Trn1 έχουν σχεδιαστεί ειδικά για εκπαίδευση σε βάθος μάθησης υψηλής απόδοσης και οικονομικής απόδοσης για μοντέλα επεξεργασίας φυσικής γλώσσας, όρασης ή συστάσεων. Ο χρήστης μπορεί να προπονηθεί περισσότερο με τον ίδιο προϋπολογισμό ή να εξοικονομήσει έως και 50% στο κόστος εκπαίδευσης:
Χαρακτηριστικά των περιπτώσεων EC2 Trn1
Τα κύρια χαρακτηριστικά που περιέχει μια παρουσία Trn1 αναφέρονται παρακάτω:
- Η AWS ενίσχυσε τις περιπτώσεις Trn1 EC2 με έως και 16 τσιπ Trainium για βελτιστοποίηση της απόδοσής της.
- Τα τσιπ Trainium περιέχουν ένα ευρύ φάσμα τύπων δεδομένων, δυναμικά σχήματα εισόδου και προσαρμοσμένους τελεστές C++.
- Παρέχουν το υψηλότερο εύρος ζώνης δικτύωσης στο σύννεφο AWS για εκπαίδευση διανομής πολλών κόμβων.
- Η AWS κατασκευάζει επίσης συμπλέγματα Trn1 ultra σε μαζική κλίμακα παρέχοντας ένα από τα μεγαλύτερα συμπλέγματα μηχανικής μάθησης στον κόσμο:
Τύποι περιπτώσεων Trn1
Το Amazon EC2 προσφέρει δύο τύπους προδιαγραφών της κατηγορίας Trn1, όπως το Trn1.2Xlarge και το Trn1.32Xlarge και οι λεπτομέρειες τους αναφέρονται παρακάτω:
| Trn1,2xμεγάλο | Trn1,32xlarge | |
| Επιταχυντής Trainium | 1 | 16 |
| Μνήμη επιταχυντή | 32 | 512 |
| vCPU | 8 | 128 |
| Μνήμη Στιγμιότυπου | 32 | 512 |
| Εύρος ζώνης δικτύου | Έως 12,5 | 800 |
| Αποθήκευση | 474 | 7600 |
| Τιμή κατ' απαίτηση/ώρα | 1,34 USD | 21,50 USD |
| 1 έτος δεσμευμένη τιμή/ώρα | 0,79 USD | 12,60 USD |
Πώς λειτουργεί το EC2 Trn1 Instance;
Ο χρήστης μπορεί απλά να αρχίσει να εργάζεται στο Trn1 με λίγες μόνο γραμμές αλλαγών κώδικα χρησιμοποιώντας κορυφαία μοντέλα και πλαίσια Machine Learning. Το AWS παρέχει Neuron SDK που ενσωματώνονται εκπληκτικά καλά με βιβλιοθήκες ML όπως το TensorFlow, το PyTorch κ.λπ. Το AWS παρέχει πολλά εργαλεία και διαχειριζόμενες υπηρεσίες που θα χρησιμοποιηθούν για να βοηθήσουν στην εκπαίδευση μοντέλων βαθιάς εκμάθησης στο cloud. Αφού εκπαιδευτούν τα μοντέλα, ο χρήστης μπορεί απλώς να τα αναπτύξει στην πλατφόρμα υλικού της επιλογής του:
Αυτά είναι όλα για τις περιπτώσεις Amazon EC2 Trn1.
συμπέρασμα
Οι παρουσίες Amazon EC2 Trn1 μπορούν να χρησιμοποιηθούν με SDK νευρώνων για τη δημιουργία μοντέλων ML με βιβλιοθήκες και πλαίσια. Τα μοντέλα βαθιάς μάθησης έχουν χρησιμοποιηθεί από πολλές εταιρείες σε όλο τον κόσμο για την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης για τη βελτιστοποίηση των επιχειρηματικών τους επιδόσεων. Τα εργαλεία και οι υπηρεσίες AWS μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να βοηθήσουν στην εκπαίδευση αυτών των μοντέλων DL στο cloud. Αυτός ο οδηγός έχει εξηγήσει τις περιπτώσεις Amazon EC2 Trn1 και τη συνεργασία τους με μοντέλα AI.