Ξεκινώντας με αντιπροσώπους στο LangChain;

Γρήγορο περίγραμμα

Αυτή η ανάρτηση θα δείξει τα εξής:

Τι είναι οι παράγοντες στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP)

Ξεκινώντας με Αντιπροσώπους στο LangChain

• Εγκατάσταση Frameworks
• Διαμόρφωση μοντέλου συνομιλίας
• Οικοδόμος
• Επίκληση στον Πράκτορα
• Διαμόρφωση εργαλείων πράκτορα
• Δοκιμή του πράκτορα

συμπέρασμα

Τι είναι οι Agents in Natural Language Processing (NLP);

Οι πράκτορες είναι τα ζωτικά στοιχεία της εφαρμογής φυσικής γλώσσας και χρησιμοποιούν την Κατανόηση Φυσικής Γλώσσας (NLU) για την κατανόηση των ερωτημάτων. Αυτοί οι πράκτορες είναι προγράμματα που λειτουργούν σαν πρότυπο συνομιλίας για αλληλεπίδραση με ανθρώπους χρησιμοποιώντας την ακολουθία εργασιών. Οι πράκτορες χρησιμοποιούν πολλά εργαλεία που μπορούν να κληθούν από τον πράκτορα για να εκτελέσουν πολλαπλές ενέργειες ή να καθορίσουν την επόμενη εργασία που θα εκτελεστεί.

Ξεκινώντας με Αντιπροσώπους στο LangChain

Ξεκινήστε τη διαδικασία δημιουργίας πρακτόρων για να έχετε μια συνομιλία με ανθρώπους εξάγοντας αποτελέσματα χρησιμοποιώντας τους πράκτορες στο LangChain. Για να μάθετε τη διαδικασία έναρξης με τους πράκτορες στο LangChain, απλώς ακολουθήστε τα παρακάτω βήματα:

Βήμα 1: Εγκατάσταση Frameworks

Αρχικά, ξεκινήστε με τη διαδικασία εγκατάστασης του πλαισίου LangChain χρησιμοποιώντας το ' κουκούτσι Εντολή ” για να λάβετε τις απαιτούμενες εξαρτήσεις για τη χρήση πρακτόρων:

Εγκαταστήστε τη λειτουργική μονάδα OpenAI για τη δημιουργία του LLM και χρησιμοποιήστε την για να διαμορφώσετε τους πράκτορες στο LangChain:

Ρυθμίστε το περιβάλλον για τη λειτουργική μονάδα OpenAI χρησιμοποιώντας το κλειδί API από τον λογαριασμό εκτελώντας τον ακόλουθο κώδικα:

Βήμα 2: Διαμόρφωση μοντέλου συνομιλίας

Εισαγάγετε τη λειτουργική μονάδα ChatOpenAI από το LangChain για να δημιουργήσετε το LLM χρησιμοποιώντας τη λειτουργία του:

Εισαγάγετε εργαλεία για τον πράκτορα για τη διαμόρφωση των εργασιών ή των ενεργειών που απαιτούνται να εκτελεστούν από τον πράκτορα. Ο παρακάτω κώδικας χρησιμοποιεί τη μέθοδο get_word_length() για να πάρει το μήκος της λέξης που παρέχεται από τον χρήστη:

Διαμορφώστε το πρότυπο ή τη δομή για το μοντέλο συνομιλίας για να δημιουργήσετε μια διεπαφή για την πραγματοποίηση συνομιλίας:

Βήμα 3: Building Agent

Εισαγάγετε τη βιβλιοθήκη εργαλείων για τη δημιουργία του LLM με εργαλεία χρησιμοποιώντας τις λειτουργίες OpenAI από τη λειτουργική μονάδα LangChain:

Διαμορφώστε τον πράκτορα χρησιμοποιώντας τον παράγοντα συνάρτησης OpenAI για χρήση του αναλυτή εξόδου για να ορίσετε τις ακολουθίες ενεργειών/εργασιών:

Βήμα 4: Επίκληση του Agent

Το επόμενο βήμα χρησιμοποιεί τη συνάρτηση invoke() για να καλέσει τον πράκτορα χρησιμοποιώντας τα ορίσματα input και intermediate_steps:

Βήμα 5: Διαμόρφωση Εργαλείων Agent

Μετά από αυτό, απλώς εισαγάγετε τη βιβλιοθήκη AgentFinish για να διαμορφώσετε τα intermediate_steps ενσωματώνοντας όλα τα βήματα σε μια σειρά για να ολοκληρώσετε τη δραστηριότητα:

Βήμα 6: Δοκιμή του Agent

Τώρα, εκτελέστε τον πράκτορα καλώντας τη μέθοδο AgentExecutor() μετά την εισαγωγή της βιβλιοθήκης του από το LangChain:

Στο τέλος, καλέστε τον agent_executor με το όρισμα εισόδου για να εισαγάγετε το ερώτημα για τον πράκτορα:

Ο πράκτορας έχει εμφανίσει την απάντηση στην ερώτηση που παρέχεται στο όρισμα εισαγωγής μετά την ολοκλήρωση της αλυσίδας:

Όλα αυτά αφορούν το ξεκίνημα με τους πράκτορες στο πλαίσιο LangChain.

συμπέρασμα

Για να ξεκινήσετε με τους πράκτορες στο LangChain, απλώς εγκαταστήστε τις λειτουργικές μονάδες που απαιτούνται για τη ρύθμιση του περιβάλλοντος χρησιμοποιώντας το κλειδί OpenAI API. Μετά από αυτό, διαμορφώστε το μοντέλο συνομιλίας ρυθμίζοντας το πρότυπο προτροπής για τη δημιουργία του πράκτορα με την ακολουθία των ενδιάμεσων βημάτων. Μόλις διαμορφωθεί ο παράγοντας, απλώς δημιουργήστε τα εργαλεία προσδιορίζοντας τις εργασίες αφού δώσετε τη συμβολοσειρά εισόδου στον χρήστη. Αυτό το ιστολόγιο έχει δείξει τη διαδικασία χρήσης των πρακτόρων στο LangChain.