Η βιβλιοθήκη NumPy χρησιμοποιείται σε python για να δημιουργήσει έναν ή περισσότερους πίνακες διαστάσεων και έχει πολλές λειτουργίες για να λειτουργήσει με τον πίνακα. Η μοναδική συνάρτηση () είναι μία από τις χρήσιμες συναρτήσεις αυτής της βιβλιοθήκης για να μάθετε τις μοναδικές τιμές ενός πίνακα και να επιστρέψετε τις ταξινομημένες μοναδικές τιμές. Αυτή η συνάρτηση μπορεί επίσης να επιστρέψει μια πλειάδα τιμών πίνακα, τον πίνακα των συσχετιστικών δεικτών και τον αριθμό των φορών που κάθε μοναδική τιμή εμφανίζεται στον κύριο πίνακα. Οι διαφορετικές χρήσεις αυτής της λειτουργίας εμφανίζονται σε αυτό το σεμινάριο.
Σύνταξη:
Η σύνταξη αυτής της συνάρτησης δίνεται παρακάτω.
πίνακαςμουδιασμένοςμοναδικός(input_array,return_index,return_inverse,return_counts,άξονας)
Αυτή η συνάρτηση μπορεί να πάρει πέντε ορίσματα και ο σκοπός αυτών των επιχειρημάτων εξηγείται παρακάτω.
- input_array : Είναι ένα υποχρεωτικό όρισμα που περιέχει τον πίνακα εισόδου από τον οποίο θα επιστρέψει ο πίνακας εξόδου με ανάκτηση των μοναδικών τιμών. Εάν ο πίνακας δεν είναι μονοδιάστατος πίνακας, τότε ο πίνακας θα ισοπεδωθεί.
- return_index : Είναι ένα προαιρετικό όρισμα που μπορεί να λάβει μια τιμή Boolean. Εάν η τιμή αυτού του ορίσματος έχει οριστεί σε Αληθής , θα επιστρέψει τους δείκτες του πίνακα εισόδου.
- return_inverse : Είναι ένα προαιρετικό όρισμα που μπορεί να λάβει μια τιμή Boolean. Εάν η τιμή αυτού του ορίσματος έχει οριστεί σε Αληθής , τότε θα επιστρέψει τους δείκτες του πίνακα εξόδου που περιέχει τις μοναδικές τιμές.
- return_counts : Είναι ένα προαιρετικό όρισμα που μπορεί να λάβει μια τιμή Boolean. Εάν η τιμή αυτού του ορίσματος έχει οριστεί σε Αληθής , τότε θα επιστρέψει τον αριθμό των φορών που κάθε στοιχείο του μοναδικού πίνακα εμφανίζεται στον πίνακα εισόδου.
- άξονας : Είναι ένα προαιρετικό όρισμα που μπορεί να λάβει οποιαδήποτε ακέραιη τιμή ή Καμία. Εάν δεν έχει οριστεί τιμή για αυτό το όρισμα, τότε ο πίνακας εισόδου θα ισοπεδωθεί.
Η μοναδική συνάρτηση () μπορεί να επιστρέψει τέσσερις τύπους πινάκων με βάση τις τιμές του ορίσματος.
Παράδειγμα-1: Εκτυπώστε τις μοναδικές τιμές του μονοδιάστατου πίνακα
Το ακόλουθο παράδειγμα δείχνει τη χρήση της μοναδικής συνάρτησης () για τη δημιουργία ενός πίνακα με τις μοναδικές τιμές ενός μονοδιάστατου πίνακα. Ένας μονοδιάστατος πίνακας 9 στοιχείων έχει χρησιμοποιηθεί ως τιμή ορίσματος της μοναδικής συνάρτησης (). Η επιστρεφόμενη τιμή αυτής της συνάρτησης εκτυπώθηκε αργότερα.
# Εισαγωγή βιβλιοθήκης NumPy
εισαγωγήμουδιασμένοςόπως καιπ.χ
# Δημιουργία συστοιχίας ακέραιου αριθμού
np_array=π.χ.μοναδικός([55, 2. 3, 40, 55, 35, 90, 2. 3, 40, 80])
# Εκτυπώστε τις μοναδικές τιμές
Τυπώνω(«Η σειρά των μοναδικών αξιών είναι: n',np_array)
Παραγωγή :
Η ακόλουθη έξοδος θα εμφανιστεί μετά την εκτέλεση του παραπάνω σεναρίου. Ο πίνακας εισόδου περιέχει 6 μοναδικά στοιχεία που εμφανίζονται στην έξοδο.
Παράδειγμα-2: Εκτυπώστε τις μοναδικές τιμές και δείκτες με βάση τον πίνακα εισόδου
Το ακόλουθο παράδειγμα δείχνει πώς μπορούν να ανακτηθούν οι μοναδικές τιμές και οι δείκτες του δισδιάστατου πίνακα χρησιμοποιώντας τη μοναδική συνάρτηση (). Ένας πίνακας δύο διαστάσεων 2 σειρών και 6 στηλών έχει χρησιμοποιηθεί ως πίνακας εισόδου. Η αξία του return_index το επιχείρημα έχει οριστεί σε Αληθής για να λάβετε τους δείκτες πίνακα εισόδου με βάση τις μοναδικές τιμές πίνακα.
# Εισαγωγή βιβλιοθήκης NumPyεισαγωγήμουδιασμένοςόπως καιπ.χ
# Δημιουργήστε έναν πίνακα δύο διαστάσεων
np_array=π.χ.πίνακας([[6, 4, 9, 6, 2, 9], [3, 7, 7, 6, 1, 3]])
# Εκτυπώστε τον πίνακα δύο διαστάσεων
Τυπώνω(«Το περιεχόμενο του δισδιάστατου πίνακα: n',np_array)
# Δημιουργήστε τον μοναδικό πίνακα και τον πίνακα ευρετηρίου μοναδικών τιμών
unique_array,index_array=π.χ.μοναδικός(np_array,return_index=Αληθής)
# Εκτυπώστε τις τιμές των μοναδικών και ευρετηρίων συστοιχιών
Τυπώνω(«Το περιεχόμενο του μοναδικού πίνακα: n',unique_array)
Τυπώνω(«Το περιεχόμενο του πίνακα ευρετηρίου: n',index_array)
Παραγωγή :
Η ακόλουθη έξοδος θα εμφανιστεί μετά την εκτέλεση του παραπάνω σεναρίου. Ο πίνακας εισόδου περιέχει 7 μοναδικές τιμές. Η έξοδος εμφανίζει τον πίνακα 7 μοναδικών τιμών και 7 δεικτών αυτών των τιμών από τον πίνακα εισόδου.
Παράδειγμα-3: Εκτυπώστε τις μοναδικές τιμές και δείκτες με βάση τον πίνακα εξόδου
Το ακόλουθο παράδειγμα δείχνει πώς οι μοναδικές τιμές ενός μονοδιάστατου πίνακα και οι δείκτες βασίζονται στις μοναδικές τιμές χρησιμοποιώντας τη μοναδική συνάρτηση (). Στο σενάριο, ένας πίνακας μονοδιάστατων 9 στοιχείων έχει χρησιμοποιηθεί ως πίνακας εισόδου. Η αξία του return_inverse το όρισμα έχει οριστεί σε Αληθής που θα επιστρέψει έναν άλλο πίνακα δεικτών βάσει του μοναδικού δείκτη πίνακα. Τόσο ο μοναδικός πίνακας όσο και ο πίνακας ευρετηρίου έχουν εκτυπωθεί αργότερα.
# Εισαγωγή βιβλιοθήκης NumPyεισαγωγήμουδιασμένοςόπως καιπ.χ
# Δημιουργήστε μια σειρά από ακέραιες τιμές
np_array=π.χ.πίνακας([10, 60, 30, 10, είκοσι, 40, 60, 10, είκοσι])
Τυπώνω('Οι τιμές του πίνακα εισόδου: n',np_array)
# Δημιουργήστε τον μοναδικό πίνακα και τον αντίστροφο πίνακα
unique_array,inverse_array=π.χ.μοναδικός(np_array,return_inverse=Αληθής)
# Εκτυπώστε τις τιμές του μοναδικού πίνακα και του αντίστροφου πίνακα
Τυπώνω(«Οι τιμές του μοναδικού πίνακα: n',unique_array)
Τυπώνω(«Οι τιμές του αντίστροφου πίνακα: n',inverse_array)
Παραγωγή :
Η ακόλουθη έξοδος θα εμφανιστεί μετά την εκτέλεση του παραπάνω σεναρίου. Η έξοδος έδειξε τον πίνακα εισόδου, τον μοναδικό πίνακα και τον αντίστροφο πίνακα. Ο πίνακας εισόδου περιέχει 5 μοναδικές τιμές. Αυτά είναι 10, 20, 30, 40 και 60. Ο πίνακας εισόδου περιέχει 10 σε τρεις δείκτες που είναι το πρώτο στοιχείο του μοναδικού πίνακα. Έτσι, 0 εμφανίστηκε τρεις φορές στον αντίστροφο πίνακα. Οι άλλες τιμές του αντίστροφου πίνακα έχουν τοποθετηθεί με τον ίδιο τρόπο.
Παράδειγμα-4: Εκτυπώστε τις μοναδικές τιμές και τη συχνότητα κάθε μοναδικής τιμής
Το ακόλουθο παράδειγμα δείχνει πώς η συνάρτηση μοναδική () μπορεί να ανακτήσει τις μοναδικές τιμές και τη συχνότητα κάθε μοναδικής τιμής του πίνακα εισόδου. Η αξία του return_counts το επιχείρημα έχει οριστεί σε Αληθής για τη λήψη της συστοιχίας των τιμών συχνότητας. Ένας μονοδιάστατος πίνακας 12 στοιχείων έχει χρησιμοποιηθεί στη μοναδική συνάρτηση () ως πίνακας εισόδου. Ο πίνακας των μοναδικών τιμών και των τιμών συχνότητας εκτυπώθηκαν αργότερα.
# Εισαγωγή βιβλιοθήκης NumPyεισαγωγήμουδιασμένοςόπως καιπ.χ
# Δημιουργήστε μια σειρά από ακέραιες τιμές
np_array=π.χ.πίνακας([70, 40, 90, πενήντα, είκοσι, 90, πενήντα, είκοσι, 80, 10, 40, 30])
Τυπώνω('Οι τιμές του πίνακα εισόδου: n',np_array)
# Δημιουργήστε έναν μοναδικό πίνακα και μετρήστε πίνακα
unique_array,count_array=π.χ.μοναδικός(np_array,return_counts=Αληθής)
# Εκτυπώστε τις τιμές του μοναδικού πίνακα και του αντίστροφου πίνακα
Τυπώνω(«Οι τιμές του μοναδικού πίνακα: n',unique_array)
Τυπώνω(«Οι τιμές του πίνακα καταμέτρησης: n',count_array)
Παραγωγή :
Η ακόλουθη έξοδος θα εμφανιστεί μετά την εκτέλεση του παραπάνω σεναρίου. Ο πίνακας εισόδου, ο μοναδικός πίνακας και ο πίνακας καταμέτρησης έχουν εκτυπωθεί στην έξοδο.
συμπέρασμα
Οι λεπτομερείς χρήσεις μοναδικών () συναρτήσεων εξηγήθηκαν σε αυτό το σεμινάριο χρησιμοποιώντας πολλά παραδείγματα. Αυτή η συνάρτηση μπορεί να επιστρέψει τις τιμές διαφορετικών συστοιχιών και έχουν εμφανιστεί εδώ χρησιμοποιώντας μονοδιάστατους και δισδιάστατους πίνακες.