Το Vertex AI είναι μια ενοποιημένη πλατφόρμα για τη δημιουργία καθώς και την ανάπτυξη μοντέλων ML στο Google Cloud. Προσφέρει μια σειρά εργαλείων και υπηρεσιών για να βοηθήσει τους επιστήμονες δεδομένων, τους προγραμματιστές και τους επιχειρηματικούς χρήστες να δημιουργήσουν, να διαχειριστούν και να κλιμακώσουν τις εφαρμογές ML τους. Το Vertex AI υποστηρίζει επίσης προσαρμοσμένα πλαίσια και πλαίσια τρίτων, π.χ. PyTorch, sci-kit-learn, XGBoost και TensorFlow.
Αυτή η ανάρτηση θα εξηγήσει το ακόλουθο περιεχόμενο:
Τι είναι το Vertex AI;
Το Vertex AI έχει σχεδιαστεί για να απλοποιεί και να επιταχύνει την ανάπτυξη και την ανάπτυξη εφαρμογών ML στο Google Cloud. Το Vertex AI αποτελείται από πολλά στοιχεία που περιβάλλουν τον πλήρη κύκλο ζωής του ML. Περιλαμβάνει προετοιμασία δεδομένων, εκπαίδευση μοντέλων, αξιολόγηση, ανάπτυξη και παρακολούθηση. Αυτά τα στοιχεία είναι ενσωματωμένα με άλλες υπηρεσίες Google Cloud, όπως το BigQuery, το Cloud Storage, το Dataflow και το Pub/Sub:
Ας κατευθυνθούμε στη χρήση του Vertex AI:
Πώς να χρησιμοποιήσετε το Vertex AI;
Το Vertex AI έχει σχεδιαστεί για να σας βοηθήσει να επιταχύνετε τα έργα μηχανικής εκμάθησης και να παρέχετε λύσεις τεχνητής νοημοσύνης που ανταποκρίνονται στις ανάγκες και τους στόχους της επιχείρησής σας. Για να χρησιμοποιήσετε το Vertex AI, επισκεφτείτε τον επίσημο δικτυακός τόπος και χτυπήστε το ' Δοκιμάστε το Vertex AI δωρεάν Κουμπί ”:
Αφού πατήσετε το « Δοκιμάστε το Vertex AI δωρεάν Με το κουμπί ', οι χρήστες μπορούν να εισάγουν τις πληροφορίες λογαριασμού ως εξής:
Αφού συμπληρώσετε τα σχετικά πεδία, μεταβείτε στο επόμενο βήμα και προσθέστε τον αριθμό της πιστωτικής ή χρεωστικής κάρτας για λόγους χρέωσης:
Με αυτόν τον τρόπο, οι χρήστες μπορούν να χρησιμοποιήσουν τις δυνατότητες του Vertex AI:
Ας εξερευνήσουμε τα χαρακτηριστικά του Vertex AI:
Ποια είναι τα χαρακτηριστικά του Vertex AI;
Το Vertex AI παρουσιάζει διαφορετικά χαρακτηριστικά για τη δημιουργία, την εκπαίδευση, τη δοκιμή και την ανάπτυξη επεκτάσιμων και αξιόπιστων λύσεων τεχνητής νοημοσύνης. Μερικά από τα χαρακτηριστικά του Vertex AI είναι:
-
- Υπηρεσίες διαχείρισης για επισήμανση δεδομένων, προετοιμασία δεδομένων, εκπαίδευση μοντέλων, αξιολόγηση μοντέλων και ανάπτυξη μοντέλων.
- Ενσωμάτωση με TensorFlow, PyTorch, XGBoost, sci-kit-learn και άλλα δημοφιλή πλαίσια και βιβλιοθήκες.
- Υποστήριξη προσαρμοσμένων κοντέινερ και προσαρμοσμένου κώδικα για ευέλικτες και επεκτάσιμες ροές εργασιών μηχανικής εκμάθησης.
- Δυνατότητες AutoML για αυτόματη δημιουργία μοντέλων υψηλής ποιότητας με ελάχιστο κώδικα και ανθρώπινη παρέμβαση.
- Επεξηγήσιμα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για την κατανόηση του τρόπου με τον οποίο τα μοντέλα κάνουν προβλέψεις και τον εντοπισμό πιθανών προκαταλήψεων και σφαλμάτων.
- Εργαλεία MLOps για τη διαχείριση του κύκλου ζωής μηχανικής μάθησης από άκρο σε άκρο, συμπεριλαμβανομένης της έκδοσης δεδομένων και μοντέλων, της ενορχήστρωσης αγωγών, της παρακολούθησης και της διακυβέρνησης.
- Notebooks πλατφόρμας AI για διαδραστική ανάπτυξη και πειραματισμό με φορητούς υπολογιστές Jupyter.
- Πρόβλεψη πλατφόρμας AI για προβολή διαδικτυακών και παρτίδων προβλέψεων με χαμηλό λανθάνοντα χρόνο και υψηλή διαθεσιμότητα.
Αυτά είναι όλα από τον οδηγό.
συμπέρασμα
Το Vertex AI έχει σχεδιαστεί για να απλοποιεί και να επιταχύνει την ανάπτυξη και την ανάπτυξη εφαρμογών ML στο Google Cloud. Προσφέρει μια ενοποιημένη και ολοκληρωμένη πλατφόρμα που καλύπτει ολόκληρο τον κύκλο ζωής της ML και υποστηρίζει διάφορα πλαίσια και εργασίες. Χρησιμοποιώντας το Vertex AI, οι χρήστες μπορούν να αξιοποιήσουν την τεχνογνωσία και την υποδομή της Google στο ML και να επικεντρωθούν στην επίλυση των επιχειρηματικών προβλημάτων τους. Αυτό το άρθρο έχει εξηγήσει λεπτομερώς το Vertex AI μαζί με τα χαρακτηριστικά του.